{"id":6413,"date":"2026-10-07T11:27:27","date_gmt":"2026-10-07T11:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.surpin.fr\/?p=6413"},"modified":"2026-10-07T11:48:13","modified_gmt":"2026-10-07T11:48:13","slug":"la-radio-se-complique-mediametrie-affine-la-mesure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.surpin.fr\/index.php\/2026\/10\/07\/la-radio-se-complique-mediametrie-affine-la-mesure\/","title":{"rendered":"La radio se complique, M\u00e9diam\u00e9trie affine la mesure,"},"content":{"rendered":"\n
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Votre radio pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e n’est pas premi\u00e8re ? Ce n’est pas forc\u00e9ment la faute des chiffres. Enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique, questionnaire en ligne, montres audim\u00e8tres, M\u00e9diam\u00e9trie tente de mesurer une \u00e9coute de plus en plus \u00e9clat\u00e9e entre FM, DAB+, smartphone et podcasts.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

J’entends souvent remettre en cause les audiences des radios. Pourquoi votre radio pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e n’est-elle pas forc\u00e9ment la plus \u00e9cout\u00e9e ?<\/p>\n\n\n\n

Certains ne savent pas vraiment comment elles sont mesur\u00e9es. D’autres n’ont tout simplement pas confiance. La d\u00e9fiance envers les m\u00e9dias finit parfois par contaminer ceux qui les mesurent.<\/p>\n\n\n\n

Et puis il y a une explication encore plus simple. Quand les chiffres disent que sa radio pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e n’est pas la premi\u00e8re, on d\u00e9couvre soudain une passion pour la m\u00e9thodologie statistique.<\/p>\n\n\n\n

En France, c’est M\u00e9diam\u00e9trie qui mesure l’audience de la radio. L’ACPM compl\u00e8te le paysage en certifiant notamment la diffusion num\u00e9rique des radios et des podcasts.<\/p>\n\n\n\n

Dit comme cela, c’est simple. En r\u00e9alit\u00e9, \u00e7a l’est de moins en moins.<\/p>\n\n\n\n

Le principe historique est facile \u00e0 comprendre. M\u00e9diam\u00e9trie appelle pr\u00e8s de 100 000 personnes par an et leur demande ce qu’elles ont \u00e9cout\u00e9 la veille.<\/p>\n\n\n\n

Quelle station ? \u00c0 quelle heure ? Pendant combien de temps ? Et ensuite on compare les vagues, les hausses et les baisses.<\/p>\n\n\n\n

Le syst\u00e8me fonctionne, mais il a une limite \u00e9vidente, il faut que l’auditeur se souvienne. Autrement dit, une partie de la mesure repose sur sa m\u00e9moire. La m\u00e9moire humaine, chacun le sait, est d’une pr\u00e9cision absolument remarquable, surtout quand on lui demande ce qu’elle faisait hier matin \u00e0 8 h 23.<\/p>\n\n\n\n

Depuis 2022, M\u00e9diam\u00e9trie utilise donc en parall\u00e8le une mesure automatique, baptis\u00e9e EAR Insights. Un panel d’environ 6 000 personnes porte un audim\u00e8tre, d\u00e9sormais sous forme de montre qui reconna\u00eet automatiquement la radio \u00e9cout\u00e9e gr\u00e2ce au watermarking.<\/p>\n\n\n\n

Le principe est assez simple.<\/p>\n\n\n\n

La station ins\u00e8re dans son programme un signal num\u00e9rique inaudible pour l’oreille humaine, mais identifiable par l’audim\u00e8tre. Ce watermark, sorte de filigrane num\u00e9rique, permet de savoir pr\u00e9cis\u00e9ment quelle station est diffus\u00e9e \u00e0 proximit\u00e9 de la personne \u00e9quip\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

L’auditeur n’a plus besoin de se souvenir qu’il a \u00e9cout\u00e9 telle station \u00e0 8 h 17 pendant vingt minutes. <\/p>\n\n\n\n

Sur ce point, la mesure automatique est donc potentiellement plus pr\u00e9cise que le d\u00e9claratif, puisqu’elle d\u00e9pend beaucoup moins de la m\u00e9moire de l’auditeur.<\/p>\n\n\n\n

Mais attention, ce panel sert surtout \u00e0 analyser les habitudes d’\u00e9coute sur plusieurs jours. Les classements que vous entendez chaque trimestre viennent toujours de la grande enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique. <\/p>\n\n\n\n

La mesure automatique n’est pas parfaite pour autant. Le vrai probl\u00e8me est surtout que la radio elle-m\u00eame est devenue beaucoup plus compliqu\u00e9e \u00e0 mesurer.<\/p>\n\n\n\n

Pour simplifier, et volontairement dans le d\u00e9sordre, il fut un temps o\u00f9 l’on \u00e9coutait RTL en grandes ondes.<\/p>\n\n\n\n

Point.<\/p>\n\n\n\n

Puis est venue la FM. Puis Internet. Puis les applications. Puis les podcasts. Puis le DAB+. Puis les enceintes connect\u00e9es. Puis les autoradios connect\u00e9s. Puis les plateformes et les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd’hui, un m\u00eame auditeur peut \u00e9couter une station en DAB+ dans sa voiture, continuer sur son smartphone, \u00e9couter ensuite un podcast et regarder le soir une s\u00e9quence de l’\u00e9mission sur YouTube ou Instagram.<\/p>\n\n\n\n

Alors, finalement, qu’est-ce que l’audience d’une radio ? C’est pr\u00e9cis\u00e9ment la question \u00e0 laquelle M\u00e9diam\u00e9trie doit maintenant r\u00e9pondre.<\/p>\n\n\n\n

La vieille m\u00e9thode d\u00e9clarative existe toujours, mais elle \u00e9volue. Depuis septembre, environ un tiers des entretiens se font sur Internet, et non plus seulement au t\u00e9l\u00e9phone.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9diam\u00e9trie pr\u00e9pare pour 2027 une mesure combinant davantage le d\u00e9claratif, la mesure automatique et les donn\u00e9es num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n

C’est devenu indispensable.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd’hui, 27 % du volume d’\u00e9coute de la radio passe d\u00e9j\u00e0 par un support num\u00e9rique, smartphone, ordinateur ou enceinte connect\u00e9e. Dix points de plus qu’il y a cinq ans.<\/p>\n\n\n\n

L’ACPM permet de son c\u00f4t\u00e9 de suivre tr\u00e8s concr\u00e8tement une partie de cette consommation num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

On comprend donc pourquoi comparer les audiences radio est devenu beaucoup moins simple qu’il y a trente ans. Il faut mesurer des auditeurs qui n’\u00e9coutent plus tous de la m\u00eame mani\u00e8re, ni sur le m\u00eame appareil, ni forc\u00e9ment au m\u00eame moment.<\/p>\n\n\n\n

Cela ne signifie pas que les chiffres sont parfaits. Aucune mesure d’audience ne l’est. Une enqu\u00eate repose sur un \u00e9chantillon. Une mesure automatique a aussi ses limites. L’\u00e9coute au casque, par exemple, reste plus difficile \u00e0 capter.<\/p>\n\n\n\n

Le DAB+, les podcasts, les flux num\u00e9riques et certaines \u00e9coutes diff\u00e9r\u00e9es doivent encore \u00eatre mieux int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 l’ensemble. C’est justement pour cela que M\u00e9diam\u00e9trie fait \u00e9voluer son syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

On peut donc discuter de la m\u00e9thode. On peut demander davantage de pr\u00e9cision. On peut comparer les r\u00e9sultats avec les donn\u00e9es num\u00e9riques de l’ACPM.<\/p>\n\n\n\n

Mais conclure que les chiffres sont faux simplement parce que la radio que l’on \u00e9coute tous les matins n’est pas num\u00e9ro un reste une m\u00e9thode statistique assez personnelle.<\/p>\n\n\n\n

Votre poste de radio n’est pas un panel repr\u00e9sentatif de la France.<\/p>\n\n\n\n

Et votre entourage non plus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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